دليل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (Dall-E vs Midjourney) لتعزيز الإنتاجية البصرية في 2026

في عالم الأعمال المتسارع اليوم، لم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) مجرد رفاهية تقنية، بل أصبح ضرورة لتعزيز الإنتاجية وتقليل التكاليف. تشير البيانات الحديثة إلى أن 68% من المصممين وصناع المحتوى في المملكة العربية السعودية يبحثون عن الواقعية والدقة في الصور لعام 2025، مما يضعنا أمام خيارين رئيسيين يهيمنان على الساحة: Midjourney و Dall-E 3.

بصفتي استشارياً في مجال الإنتاجية والذكاء الاصطناعي، أقدم لكم هذا الدليل العملي لكيفية الاختيار بين هذين العملاقين وتوظيفهما في سير عملك اليومي. فبينما يتميز Midjourney بقدرات فنية مذهلة وتحكم دقيق في الإضاءة والتركيب، يتفوق Dall-E 3 في فهم السياق اللغوي المعقد وسهولة الاستخدام عبر ChatGPT. هذا الدليل سيأخذك خطوة بخطوة لتحويل الأفكار النصية إلى أصول بصرية تخدم أهدافك المهنية.

فهم الفروقات الجوهرية لاختيار الأداة المناسبة

قبل البدء في التطبيق، يجب تحديد الأداة بناءً على المهمة:

• استخدم Midjourney عندما: تحتاج إلى صور فنية عالية الجودة، تصاميم واقعية جداً للمنتجات، أو محتوى بصري للإعلانات يتطلب إبهاراً بصرياً. يعمل هذا النظام عبر منصة Discord ويتطلب منحنى تعلم بسيط للأوامر التقنية.
• استخدم Dall-E 3 عندما: تحتاج إلى سرعة في التنفيذ، أو عندما يتضمن التصميم نصوصاً مكتوبة (حيث يتفوق Dall-E في كتابة النصوص داخل الصور)، أو إذا كنت تفضل التحدث مع الأداة بلغة طبيعية دون الحاجة لحفظ أكواد معقدة.

خطوات التطبيق لزيادة الإنتاجية (Workflow)

لتحقيق أقصى استفادة من هذه الأدوات في بيئة العمل، اتبع الخطوات العملية التالية:

• 1. مرحلة تحديد الهدف وصياغة الموجه (Prompt Engineering):

  الإنتاجية تبدأ من الوضوح. بدلاً من كتابة “صورة مكتب”، استخدم صيغة: [الموضوع] + [البيئة] + [الإضاءة/النمط] + [نسبة العرض].

  مثال عملي: “صورة واقعية لمكتب حديث في الرياض يطل على برج المملكة، إضاءة طبيعية وقت الغروب، تصوير سينمائي بدقة 8k”. في Dall-E، يمكنك كتابة هذا الوصف كما هو، بينما في Midjourney يفضل إضافة معاملات تقنية مثل (–ar 16:9).

• 2. الاستفادة من ميزة التكرار والتنويع (Iteration):

  لا تكتفِ بالنتيجة الأولى. في Midjourney، استخدم أزرار (V1, V2…) لإنشاء تنويعات على الصورة التي أعجبتك. هذه الميزة “محررة للغاية” للمصممين لأنها تسمح باستكشاف زوايا إبداعية لم تخطر على البال. في Dall-E، يمكنك ببساطة طلب التعديل نصياً: “اجعل الإضاءة أكثر سطوعاً” أو “أضف جهاز لابتوب على الطاولة”.

• 3. الدمج في العروض التقديمية والتقارير:

  استخدم الصور المولدة لإنشاء “Storyboards” أو لوحات قصصية لشرح الأفكار المعقدة للعملاء قبل البدء في التنفيذ الفعلي. هذا يوفر ساعات من العمل اليدوي ويقلل من سوء الفهم بينك وبين العميل. تشير التوقعات لعام 2026 إلى أن التطبيقات التعليمية والمهنية ستعتمد بشكل كلي على هذه الصور لتوضيح المفاهيم.

• 4. المعالجة النهائية (Post-Processing):

  نادراً ما تكون الصورة الخام مثالية بنسبة 100%. استخدم أدوات تحرير الصور البسيطة أو حتى الذكاء الاصطناعي نفسه (مثل ميزة Inpainting في Dall-E) لإصلاح التفاصيل الصغيرة أو تغيير عناصر محددة دون إعادة توليد الصورة بالكامل.

تطبيقات عملية في السوق السعودي

مع توجه المملكة نحو التحول الرقمي، يمكن استخدام هذه الأدوات في:

• التسويق العقاري: تخيل وتصميم مساحات داخلية لمشاريع قيد الإنشاء بواقعية مذهلة.
• التعليم والتدريب: إنشاء مواد بصرية مخصصة للمناهج الدراسية تشرح مفاهيم معقدة (مثل التاريخ أو العلوم) بشكل جذاب.
• التجارة الإلكترونية: إنشاء صور للمنتجات في بيئات مختلفة دون الحاجة لجلسات تصوير مكلفة.

المصادر التقنية الرسمية والأدوات

للبدء بشكل صحيح وضمان استخدام الأدوات المعتمدة، يرجى زيارة الروابط التالية:

• الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) – المرجع الوطني لتنظيم واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• OpenAI Dall-E 3 – الموقع الرسمي لأداة Dall-E المدمجة مع ChatGPT.
• Midjourney Official – الموقع الرسمي لأداة Midjourney والوصول لسيرفر Discord.
• وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات – لمتابعة أحدث المبادرات التقنية في المملكة.
• البرنامج الوطني لتنمية تقنية المعلومات (NTDP) – لدعم رواد الأعمال في تبني التقنيات الحديثة.